БУРНАШЕВ ВЛАДИМИР ФИДРАТОВИЧ
Бурнашев Владимир Фидратович
Старший научный сотрудник | Доцент
Математическое моделирование, Методы расчета, Системы компьютерной алгебры, Дискретная математика и математическая логика, Методы параллельных вычислений
1974-1975 гг. - Старший лаборант Самаркандского государственного архитектурно-строительного института
1975-1989 гг. - Главный машинист Самаркандского государственного архитектурно-строительного института
1989-1992 гг. - Ассистент кафедры прикладной математики и автоматизации Самаркандского государственного архитектурно-строительного института
1992-1995 гг. - Старший преподаватель кафедры прикладной математики Самаркандского государственного архитектурно-строительного института
1995-1996 гг. - Старший научный сотрудник Комплексного научно-исследовательского института проблем развития Самаркандского отделения Академии наук Республики Узбекистан
1996-1998 гг. - Заведующий отделом механики жидкости и газа Комплексного научно-исследовательского института региональных проблем Самаркандского отделения Академии наук Республики Узбекистан
1998-2006 гг. - Руководитель отдела автоматизированных систем управления Открытого акционерного общества «Самаркандские электрические сети»
2006-2012 гг. - Старший научный сотрудник Комплексного научно-исследовательского института региональных проблем Самаркандского отделения Академии наук Республики Узбекистан
2012-2016 гг. - Старший научный сотрудник Самаркандского государственного университета
2016-2017 гг. - Доцент кафедры прикладной математики Самаркандского государственного университета
2017-2019 гг. - Доцент кафедры математического моделирования и комплексного программирования Самаркандского государственного университета
2019 г. - по настоящее время - Доцент кафедры математического моделирования Самаркандского государственного университета
Важно повысить эффективность добычи углеводородов из продуктивных пластов нефтяных и газовых месторождений мира. Основным способом добычи нефти является заводнение, что обеспечивает достаточно высокий уровень добычи нефти из залежей. В связи с этим анализ практического применения метода наводнений и теоретических исследований в США, Великобритании, Саудовской Аравии, Российской Федерации и других развитых странах показывает, что эффективность этого метода зависит от правильного выбора объекта. технология его применения. В этом направлении гидродинамические модели многофазных многокомпонентных флюидов и методы их реализации важны для правильного выбора объектов и технологий, а также для разработки и оптимизации теоретической основы геолого-технических мероприятий.
Цель исследований – разработка усовершенствованных гидродинамических моделей фильтрации нефтегазоконденсатной смеси в пористой среде с учетом фазового перехода конденсата, воздействия кислоты на кальцитовый и доломитовый коллектор нефтяного пласта, принимая с учетом химической реакции, а также с учетом химической реакции карбонатного пласта обработки нефтяного пласта с учетом закупорки камня.
Научная новизна исследования заключается в следующем:
На основе теории движения жидкости и газа усовершенствована математическая модель процесса фильтрации нефтегазоконденсатной смеси и алгоритм расчета решения соответствующей задачи на основе метода «крупных частиц»;
Использование физико-химического подхода разработана математическая модель воздействия кислоты на кальцидосборник нефтяного пласта и расчетный алгоритм решения задачи на основе метода «крупных частиц»;
Создана математическая модель воздействия кислоты на доломитовый коллектор нефтяного пласта и расчетный алгоритм решения задачи на основе метода «крупных частиц»;
Создана математическая модель воздействия кислоты на карбонатный коллектор нефтяного пласта с учетом кольматации горных пород и расчетный алгоритм решения задачи на основе метода «крупных частиц»;
На основе созданных численных моделей разработаны методы расчета с графическим интерфейсом и пакеты прикладных программ, позволяющие проводить многомерные расчеты с использованием персональных компьютеров средней мощности.
Статьи опубликованы в 3 журналах, входящих в базу данных scopus, 1 в базе данных Web of Science