Хабиба Абдиева – докторант 3 курса кафедры программной инженерии Самаркандского государственного университета. Под руководством профессора Шавката Фазилова НИИ развития цифровых технологий и искусственного интеллекта она проводит исследования по теме «Алгоритмы сегментации и диагностики участков опухолей молочной железы на основе маммографических изображений».
     Около 30 статей исследователя опубликованы в международных журналах, сборниках конференций и центральных изданиях таких стран, как США, Индия, Англия, Германия, Франция, Польша, Россия, Грузия. 5 статей опубликовано в базах данных Scopus и Web of Science.
     Имеет 5 сертификатов Минюста на диагностику заболеваний по медицинским изображениям. Имеет национальный сертификат владения иностранным языком B2. Член международной организации IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике).
     — В медицине анализ медицинских изображений и извлечение необходимой информации — важнейший этап диагностики любого заболевания. МРТ, эндоскопия, рентгеновские и ультразвуковые исследования обеспечивают высококачественную медицинскую визуализацию. К сожалению, высокая энергетическая доза этих устройств наносит вред человеческому организму, а качество медицинских изображений, полученных при низкой энергии, значительно ниже, — говорит докторант Хабиба Абдиева. - Системы компьютерной диагностики улучшают качество медицинских изображений, облегчают их чтение и помогают извлечь необходимую информацию, что удешевляет диагностику. В то же время это уменьшает ущерб и боль, причиняемую телу пациента. Системы компьютерной диагностики включают искусственный интеллект, компьютерное зрение и обработку медицинских изображений. Основная задача этих систем и алгоритмов — обнаружить изменения в организме человека и найти опухоли, которые не были обнаружены при основном обследовании организма. Это программное обеспечение обнаруживает, дифференцирует и маркирует доброкачественные и злокачественные опухоли. В настоящее время анализ современных исследований в области обработки медицинских изображений показывает, что проблема сегментации и диагностики участков опухолей молочной железы на основе маммографических изображений недостаточно изучена. Поэтому разработка алгоритмов и методов предварительной обработки медицинских изображений, сегментации, идентификации и диагностики участков опухолей является одной из актуальных задач. Цель нашего исследования — разработка алгоритмов сегментации и диагностики участков опухоли молочной железы на основе маммографических изображений...
     Ежегодно в Узбекистане у каждой 12-й женщины диагностируется рак молочной железы. Большинство женщин в нашей стране умирают от рака молочной железы. Чем раньше его обнаружат, тем больше шансов предотвратить заболевание...

Информационная служба
Самаркандского государственного университета.